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Intelligence artificielle : voici pourquoi vous ne devez pas avoir peur de perdre votre emploi

Alors que les entreprises déploient désormais des outils d'Intelligence Artificielle (IA) pour tout faire, de la traduction à la construction de modèles d'apprentissage du langage, de nombreux travailleurs s'inquiètent de se retrouver bientôt au chômage.

Artificial Intelligence

Pourtant, Noah Smith, l'auteur de la célèbre newsletter économique Noahpinion, a affirmé dans un billet publié lundi que les gens ne devraient pas encore s'inquiéter de perdre leur emploi à cause de l'automatisation.

"Nous déployons des technologies d'automatisation depuis des siècles et, en 2023, pratiquement tous les humains qui veulent un emploi en auront un", écrit M. Smith, "mais il n'y a pratiquement aucun moyen de faire croire aux gens que la prochaine vague d'automatisation sera celle qui enverra enfin les humains à l'obsolescence".

Dans son billet, M. Smith a examiné plusieurs études sur l'automatisation des emplois réalisées au fil des ans par des chercheurs d'entreprises allant de Citibank à PriceWaterHouseCoopers.

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Smith souligne que le terme "automatisation" n'est jamais clairement défini dans ces études et qu'elles illustrent ensemble des scénarios qui présentent différents niveaux de "remplacement". Certains scénarios, tels que "Vous allez obtenir de nouveaux outils qui vous permettront d'automatiser la partie ennuyeuse de votre travail, d'accéder à un poste à plus grande responsabilité", présentent même de nouveaux avantages.

Il est donc difficile de tirer des conclusions générales sur ce que l'automatisation signifie pour un individu donné.

L'autre problème souligné par M. Smith est que ces études n'abordent pas la question de l'évolution globale du marché du travail. "Si un emploi est détruit par l'automatisation et que deux autres sont créés à des salaires plus élevés, les travailleurs sont manifestement gagnants", a-t-il suggéré. Pourtant, les études sur le sujet ne semblent se concentrer que sur l'automatisation, ce qui peut laisser penser que les travailleurs sont les perdants dans cette situation, même si ce n'est pas vraiment le cas, a écrit M. Smith.

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Smith a également souligné la subjectivité utilisée dans les études plus anciennes pour évaluer le risque de remplacement d'un emploi.

Dans une étude, Frey et Osborne (2013), les chercheurs ont noté qu'ils avaient "subjectivement étiqueté à la main" les emplois d'une base de données développée par le ministère américain du travail en leur attribuant une note de 1 s'ils étaient "automatisables" et de 0 s'ils ne l'étaient pas. Les chercheurs ont également précisé qu'ils ne s'étaient concentrés que sur un petit pourcentage d'emplois de la base de données "dont l'étiquette d'informatisation nous inspire une grande confiance" afin de réduire davantage le risque de "biais subjectif affectant notre analyse".

Le point positif, selon M. Smith, est que les études ont amélioré leur méthodologie depuis lors.

Une étude de Goldman Sachs publiée au début du mois a évalué l'impact de l'IA sur l'automatisation en considérant les emplois comme une somme de tâches décrites dans une base de données gouvernementale plutôt que comme une entité holistique.

M. Smith a noté que les chercheurs de Goldman Sachs ont également reconnu que "l'automatisation finit souvent par compléter les efforts d'un travailleur au lieu de s'y substituer" lorsque seules certaines tâches sont automatisées.

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En outre, l'étude soutient l'idée que l'automatisation n'est pas toujours synonyme de licenciements, en notant que "la technologie peut remplacer certaines tâches, mais elle peut aussi nous rendre plus productifs dans l'exécution d'autres tâches, et créer de nouvelles tâches - et de nouveaux emplois", ce qui confirme que l'automatisation n'est pas toujours synonyme de licenciements.

Pourtant, Forbes a publié l'étude sous le titre "Goldman Sachs prévoit que 300 millions d'emplois seront perdus ou dégradés par l'intelligence artificielle".

"Beaucoup de gens sont tellement habitués à ce que les robots prennent nos emplois qu'ils rapportent tous les résultats qu'ils voient à travers cette lentille déformée et déformante", a écrit M. Smith.

M. Smith n'a pas répondu immédiatement à la demande de commentaire de Business Insider.

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